2024年,数字化转型趋势(shì)将围绕(rào)人工智能(néng)、成本控制、改进交付方式以及(jí)对变革管理(lǐ)的更大承(chéng)诺展开。
随着(zhe)2024年的到(dào)来,中(zhōng)小企业面(miàn)临着一系列类(lèi)似的技(jì)术、经济(jì)和地(dì)缘政治挑战,这(zhè)些挑战在过去12个月中变得更加复(fù)杂。组织(zhī)适(shì)应性、支(zhī)出优化和选择性创新(xīn),将成为首席信息官和首(shǒu)席技术官们关注的焦点。他(tā)们管理的数字化转型工作将反(fǎn)映这(zhè)些需求。
未来几个月可(kě)能会(huì)发(fā)生从衰退到软着陆(lù),再到经济快速增长的开始等各种(zhǒng)情况。Conference Board对全球1247名高管进(jìn)行(háng)了(le)调查(chá),结果显示,高(gāo)管们将经济(jì)衰退列为2024年首要的外部担忧。另一(yī)方面,Goldman Sachs早些(xiē)时候预测了一个经济超级周期,该企业将(jiāng)人工智(zhì)能(néng)和脱(tuō)碳视为关键因素(sù)。
考虑到这一背(bèi)景,以下是数字化(huà)转(zhuǎn)型的五大发(fā)展(zhǎn)趋势。
2024年,技术领(lǐng)导者将专注于将人工智能(néng)纳(nà)入其数字化转型计(jì)划,这似乎是一个安全的呼吁。
在过去的几个月里,很多组织都(dōu)在(zài)尝试生成(chéng)式人(rén)工智能,并扩大(dà)了(le)机器学习的使用范围。今年将(jiāng)会(huì)看到更多相同的(de)情况,但也会努力(lì)在(zài)整个企业范围内扩展人工智能。
企业将寻求人(rén)工智能来提高(gāo)生产力(lì)、提升客户体验(yàn)(CX)并改善决策。这(zhè)一推动(dòng)将使人工智能(néng)与数(shù)字化转型项目发(fā)生冲(chōng)突,而数字(zì)化转型项目的(de)目标也(yě)是相同的(de)。首席信息官和首(shǒu)席技术(shù)官(guān)的任(rèn)务是寻找(zhǎo)有效地(dì)将人工(gōng)智(zhì)能融入数(shù)字(zì)化转型的(de)方法。
这种融合在客户体验等领域将(jiāng)变得尤(yóu)为明显(xiǎn)。在这(zhè)方面,生成式人工智能有潜力为客户(hù)提(tí)供更(gèng)好、更快的(de)答案,更多组织将跟踪洞察时间作为绩效(xiào)指(zhǐ)标(biāo)。
任何(hé)客户体(tǐ)验数字化转型工作都必须(xū)考虑使用人(rén)工智能(néng),无(wú)论是作为(wéi)独(dú)立的聊天(tiān)机器人,还是面向客户(hù)的员工(gōng)的虚拟助手。同样,人工智能可能会影响涉(shè)及流程自动化(huà)或开发人员生产力的转型项目。
数字(zì)化转型通常(cháng)与前瞻性、创收计划(huá)相关,例如推出数字产品和(hé)服务。然而,在充满挑战(zhàn)的经济(jì)环境下,重点(diǎn)转向内部驱动因素(sù)。事实上,近年来,运营效率一(yī)直是数字化转型目标的(de)首要目标。
预计这种模式将在2024年继(jì)续下去,并以多种(zhǒng)方式体(tǐ)现出来:
首先(xiān),受新冠肺炎疫情影响,云应用和服务(快(kuài)速数字(zì)化的工具)激增,将迫使首席信息官(guān)寻找并消(xiāo)除冗余(yú)或未充分利用(yòng)的资(zī)源。
例如,根据(jù)Productiv的数据(jù)显示,在SaaS领域,超过一半的企(qǐ)业软件许可证未使用。无论更广泛的经(jīng)济趋势如何,云通货膨胀都(dōu)可能持(chí)续下去(qù),这为审(shěn)查(chá)即服务投资提供了额(é)外的动力。在此背景(jǐng)下,更多的技术领(lǐng)导者将依靠FinOps等成本(běn)管理实践来实现其云转型计划的(de)财(cái)务目标。
其次(cì),对效率的关注将鼓(gǔ)励流程自(zì)动化举措(cuò)。虽然自动化(huà)软(ruǎn)件(jiàn)传统上(shàng)专注于重(chóng)复(fù)性(xìng)流程(chéng),但最(zuì)新的基于(yú)人(rén)工智能的(de)工具旨在解决更(gèng)广泛(fàn)的流程。这一发展使端到端流程自动化(huà)触手(shǒu)可及,并(bìng)且比离散任务自(zì)动化提供(gòng)了(le)更多节省成本(běn)的机会。巧合的(de)是,数字化转型的成(chéng)本削减(jiǎn)潜力可(kě)以释放创新资金,包括更广(guǎng)泛的人工智能部署。
虽然转型旨在提高业务效率,但实践本身可以从精简中受(shòu)益。当前商(shāng)业(yè)环境的(de)不(bú)确定性,可(kě)能会在进展缓慢的项(xiàng)目产生成果之前对其造成威胁。
因此,组织(zhī)正在将数字(zì)化转型(xíng)计划分解为更小(xiǎo)的部(bù)分。敏(mǐn)捷方法在这里(lǐ)变得更加重要,因为这些方法促进较小的项目,而不是(shì)大规模的(de)项(xiàng)目。
至关重要的是,更精简的项目可以提供更(gèng)快的周转和更(gèng)快的财务回报。此类(lèi)项(xiàng)目还可以更容易(yì)地(dì)应(yīng)对意外(wài)情况,如(rú)破(pò)坏(huài)性竞争对手的(de)出现或经济的急剧下滑或上升。
鉴于(yú)业务(wù)前景(jǐng)仍然(rán)不确定且预算(suàn)紧张,高管们(men)将(jiāng)倾向于能够尽早产生成果(guǒ)的转型(xíng)项目。
随着企业推动时间的缩(suō)短(duǎn),技术平台将在(zài)数(shù)字化转型中发挥更大的作(zuò)用。可以利用各种类型的平台来加速变(biàn)革:
行业(yè)云(yún)平台
云计算已(yǐ)经(jīng)成为许多数字化转型计(jì)划的核心平台。但在这项技术(shù)中,面向垂直市场的(de)行(háng)业云正蓄势待发。这些平台旨在满足大多数(shù)企业的行业特定(dìng)需求,减(jiǎn)少应用程序开发的繁(fán)琐工作(zuò)并加速转型。
Gartner的一(yī)份报告显示,到(dào)2027年,超过70%的企业将使用行业云平(píng)台,而到2023年,这(zhè)一比例将达(dá)到15%。
平台工程
这种方法围绕软件开发工具(jù)链和工(gōng)作流程(chéng)的通(tōng)用平台。共享资(zī)源使组(zǔ)织的编(biān)码人员能够加速软件交付,从而推动数字化转(zhuǎn)型(xíng)。Gartner将(jiāng)平台(tái)工程列为2024年十大战略技术趋势之一。
市(shì)场研究(jiū)人员将平台工程、人工智能增强开发和行业云平台,视为(wéi)帮助软件开发人员和非专(zhuān)业人士创建(jiàn)软(ruǎn)件的(de)相关趋(qū)势。与此同时,随(suí)着企业希望简(jiǎn)化构建和(hé)训练人工智能模型的任务,专业的人工智(zhì)能开发平台应(yīng)该会在未来几个月继续取得进展。
基于SaaS的平台
一些IT企业正(zhèng)在围绕主要(yào)SaaS供应商(shāng)及其合作伙伴生(shēng)态系统,构建数字化(huà)转型(xíng)工作(zuò)。与管理众(zhòng)多SaaS工具相比,该平台(tái)策略具有简(jiǎn)单性和降低成(chéng)本(běn)的(de)优势。除了支持组织的云成本(běn)控制策略(luè)之(zhī)外,SaaS平台(tái)整合(hé)还可以提高互操作性和数据集成。这种方(fāng)法存在一定的(de)供应商锁定风险(xiǎn),因此企业可能会在过度依(yī)赖少数供(gòng)应商(shāng),和过(guò)度投资(zī)许多供应(yīng)商(shāng)之间寻求妥协。
变革(gé)管理获得更(gèng)多尊(zūn)重(chóng)
变革管理应该成为(wéi)每个数字化转型计划的一部分。也就(jiù)是说,技术爱好者有时会掩盖新工具可(kě)能对人们产生的影(yǐng)响。
然而,当前变(biàn)革的速度和规模,要(yào)求数字化转(zhuǎn)型和变革(gé)管理之间建立更紧密的(de)联系。一年多前(qián)才进入主流(liú)的生成式人工智能(néng)已经在改变员工的工作角(jiǎo)色。随着企业人工智能部署范围的扩大,工作场所突然变(biàn)化的人数只会增加。
但转型涉及的不仅仅(jǐn)是新兴(xìng)技(jì)术。工作场所流程和整个业务模式也可能发生变化。AlixPartners发布的一项调查显示,“由于颠覆性力量”,91%的企(qǐ)业(yè)负责人预计在未来12个月内改进其商业模(mó)式。